İki Sonuçlu Nitel Veriler için Benzerlik, Uzaklık ve Uyum Katsayıları

Stok Kodu:
9786052545843
Boyut:
16x24
Sayfa Sayısı:
174
Baskı:
1
Basım Tarihi:
2022
Kapak Türü:
Ciltsiz
Kağıt Türü:
2. Hamur
Kategori:
%13 indirimli
100,00TL
87,00TL
9786052545843
702079
İki Sonuçlu Nitel Veriler için Benzerlik, Uzaklık ve Uyum Katsayıları
İki Sonuçlu Nitel Veriler için Benzerlik, Uzaklık ve Uyum Katsayıları
87.00
Bu kitapta özellikle iki sonuçlu nitel veriler için geliştirilmiş olan benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayıları dikkate alınmıştır. İki sonuçlu nitel veriler için geliştirilmiş benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayıları evet/hayır, doğru/yanlış veya var/yok biçiminde veriler mevcut olduğunda kullanılır ve bu nedenle nominal ölçek ile elde edilen verilerin değerlendirilmesi için uygundur.
 
Kitap özellikle iki sonuçlu nitel veriler için kullanılması önerilen benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayılarını içermektedir, çünkü iki sonuçlu nitel veriler çeşitli verileri temsil etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Kitapta yer alan benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayılarının çoğu iyi bilinmekte ve yaygın olarak kullanılmaktadır.
 
Kitapta dikkate alınan benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayılarının kendi içlerinde hangilerinin birbirine benzediğini belirlemek amacıyla hiyerarşik kümeleme yöntemi kullanılarak dendogramlar çizilmiştir. Kümelerin belirlenmesinde yöntem olarak Centroid Bağlantı yöntemi, uzaklık ölçüsü olarak ise Karesel Öklid Uzaklığı kullanılmıştır. Dendogramların elde edilmesinde SPSS paket programından yararlanılmıştır.
Bu kitapta özellikle iki sonuçlu nitel veriler için geliştirilmiş olan benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayıları dikkate alınmıştır. İki sonuçlu nitel veriler için geliştirilmiş benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayıları evet/hayır, doğru/yanlış veya var/yok biçiminde veriler mevcut olduğunda kullanılır ve bu nedenle nominal ölçek ile elde edilen verilerin değerlendirilmesi için uygundur.
 
Kitap özellikle iki sonuçlu nitel veriler için kullanılması önerilen benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayılarını içermektedir, çünkü iki sonuçlu nitel veriler çeşitli verileri temsil etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Kitapta yer alan benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayılarının çoğu iyi bilinmekte ve yaygın olarak kullanılmaktadır.
 
Kitapta dikkate alınan benzerlik, farklılık/uzaklık ve uyum katsayılarının kendi içlerinde hangilerinin birbirine benzediğini belirlemek amacıyla hiyerarşik kümeleme yöntemi kullanılarak dendogramlar çizilmiştir. Kümelerin belirlenmesinde yöntem olarak Centroid Bağlantı yöntemi, uzaklık ölçüsü olarak ise Karesel Öklid Uzaklığı kullanılmıştır. Dendogramların elde edilmesinde SPSS paket programından yararlanılmıştır.
Tüm kartlar
Taksit Sayısı Taksit tutarı Genel Toplam
Tek Çekim 87,00    87,00   
Yorum yaz
Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat